k-최근 이웃 Logo

k-Nearest Neighbor

k-최근 이웃
5개 레벨
k-Nearest Neighbor 방법은 데이터 포인트 간의 거리를 기반으로 유사한 샘플을 그룹핑해요. 새로운 데이터가 주어지면 가장 가까운 k개의 이웃을 찾아 분류하거나 예측을 해요. 이 방식은 레이블이 없는 데이터에서도 유용하게 활용될 수 있어요.
k-최근 이웃 스킬 여정을 시작하세요
5개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
5 레벨 로드맵
단계별 역량 인증

학습 로드맵

5개 레벨
전체 5

Lv 1. 감독 학습의 기초 개념을 알아요

  1. 1. 감독 학습 개념
  2. 2. 분류 개념
  3. 3. 회귀 개념
  4. 4. 거리 척도 종류
  5. 5. 인스턴스 기반 학습

Lv 2. k-NN 알고리즘 기본 과정을 설명할 수 있어요

Lv 3. 데이터 전처리 방법을 적용할 수 있어요

Lv 4. 모델 성능 평가 지표를 해석할 수 있어요

로그인하고 더 많은 레벨을 확인하세요

Lv 5. 다양한 이슈를 이해하고 해결 방안을 모색할 수 있어요

이 스킬로 지원할 수 있는 채용공고

Treeup Icon
treeup

이력서 하나로 수십 개 채용공고에 지원하세요. AI 기반 이력서 최적화로 서류 합격률을 높여드립니다.

뉴스레터 구독
커리어 성장에 도움되는 정보를 받아보세요

오경 | 사업자등록번호: 437-14-02930 | 대표자: 김경오 | 통신판매업: 2025-서울강남-02707 [사업자정보확인]

전화: 070-4571-9162 | 이메일: support@treeup.io

주소: 서울특별시 강남구 테헤란로 128, 3층 153호 (역삼동, 성곡빌딩)

© 2026 Treeup. All rights reserved.