Clustering
비슷한 데이터들을 그룹으로 나누는 방법이에요. 이렇게 하면 데이터의 구조를 쉽게 이해하고, 패턴을 찾을 수 있어요. 여러 분야에서 많이 사용돼요.
Unsupervised Learning
비지도 학습
3개 레벨
지도 데이터 없이 숨겨진 패턴을 찾는 방법이에요. 클러스터링이나 차원 축소 기법을 사용해요. 데이터의 구조를 이해하는 데 유용해요.
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3개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
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3개 레벨
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하위주제 (2)
Gaussian Mixture Models
주어진 데이터에서 잠재적인 그룹을 발견하는 방법이에요. 서로 다른 확률 분포를 가진 여러 개의 가우시안 분포로 데이터를 모델링해요. 클러스터링과 밀도 추정에 유용해요.