검색
어를 입력해주세요.
⌘
K
/
스킬 홈
More
Unsupervised Learning
Clustering
k-means
k-means
K-평균
6개 레벨
데이터를 군집으로 나누는 알고리즘이에요. 각 군집은 중심점(centroid)을 기준으로 형성돼요. 데이터 포인트는 가장 가까운 중심점에 할당돼요.
내 스킬에 등록하기
K-평균 스킬 여정을 시작하세요
6개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
6
레벨 로드맵
단계별 역량 인증
로그인하고 시작하기
학습 로드맵
6개 레벨
전체 6
Lv 1. 기계학습과 클러스터링 개념을 설명할 수 있어요
1. 기계학습 개념
2. 지도 vs 비지도 학습
3. 클러스터링 개념
Lv 2. k-평균 알고리즘의 작동 원리를 설명할 수 있어요
Lv 3. Python으로 k-평균을 직접 구현할 수 있어요
Lv 4. scikit-learn을 이용해 k-평균을 적용하고 평가할 수 있어요
로그인하고 더 많은 레벨을 확인하세요
로그인하기
Lv 5. 데이터 전처리와 파이프라인을 구성할 수 있어요
Lv 6. 다양한 기법 적용 및 운영 환경에 배포할 수 있어요
펼치기
이 스킬로 지원할 수 있는 채용공고
로그인
Data Scientist Intern, Ads Performance (6 months Internship)
몰로코
•
데이터 사이언티스트
서울
연관 커리어
이 스킬이 필요한 직무
데이터 사이언티스트
채용 기회
현재 채용 중인 포지션
채용 중
채용공고 보러가기
학습 팁
1
각 레벨의 요구사항을 꼼꼼히 확인하세요
2
실습을 통해 배운 내용을 적용해보세요
3
레벨업으로 실력을 인증받고 커리어를 성장시키세요