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K-평균
6개 레벨
데이터를 군집으로 나누는 알고리즘이에요. 각 군집은 중심점(centroid)을 기준으로 형성돼요. 데이터 포인트는 가장 가까운 중심점에 할당돼요.
K-평균 스킬 여정을 시작하세요
6개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
6 레벨 로드맵
단계별 역량 인증

학습 로드맵

6개 레벨
전체 6

Lv 1. 기계학습과 클러스터링 개념을 설명할 수 있어요

  1. 1. 기계학습 개념
  2. 2. 지도 vs 비지도 학습
  3. 3. 클러스터링 개념

Lv 2. k-평균 알고리즘의 작동 원리를 설명할 수 있어요

Lv 3. Python으로 k-평균을 직접 구현할 수 있어요

Lv 4. scikit-learn을 이용해 k-평균을 적용하고 평가할 수 있어요

로그인하고 더 많은 레벨을 확인하세요

Lv 5. 데이터 전처리와 파이프라인을 구성할 수 있어요

Lv 6. 다양한 기법 적용 및 운영 환경에 배포할 수 있어요

이 스킬로 지원할 수 있는 채용공고

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