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Unsupervised Learning
Clustering
Density-based Clustering
Density-based Clustering
밀도 기반 클러스터링
5개 레벨
밀도가 높은 지역에서 클러스터를 형성하는 방법이에요. 데이터 포인트가 특정 밀도 기준을 초과하면 클러스터로 간주돼요. 노이즈에 강하고 다양한 형태의 클러스터를 발견할 수 있어요.
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5개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
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레벨 로드맵
단계별 역량 인증
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학습 로드맵
5개 레벨
전체 5
Lv 1. 군집화 기본 개념을 알아요
1. 비지도 학습 개념
2. 군집화 정의
3. 거리 기반 유사도
4. 군집화 평가 지표
Lv 2. 밀도 추정 기법을 이해하고 적용할 수 있어요
Lv 3. 밀도 기반 군집화 원리를 설명할 수 있어요
Lv 4. DBSCAN 절차를 이해하고 설명할 수 있어요
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Lv 5. 밀도 기반 군집화 변형 기법을 설명할 수 있어요
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