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Natural Language Processing

자연어 처리
8개 레벨
기계가 인간의 언어를 이해하고 처리하는 기술이에요. 이를 통해 대화, 번역, 감정 분석 등이 가능해요. 일상생활에서 점점 더 많이 활용되고 있어요.
자연어 처리 스킬 여정을 시작하세요
8개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
8 레벨 로드맵
단계별 역량 인증

학습 로드맵

8개 레벨
전체 8

Lv 1. 텍스트 전처리와 기초 분석을 수행할 수 있어요

  1. 1. 텍스트 전처리
  2. 2. 토큰화
  3. 3. 정규표현식
  4. 4. 불용어 제거

Lv 2. 형태소 분석과 품사 태깅을 활용할 수 있어요

Lv 3. 문서 기반 피처를 생성하고 응용할 수 있어요

Lv 4. 단어 임베딩 기법을 이해하고 적용할 수 있어요

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Lv 5. 기본 순환 신경망 모델을 구현할 수 있어요

Lv 6. Transformer 기반 모델을 이해하고 활용할 수 있어요

Lv 7. 다양한 NLP 태스크를 구현하고 평가할 수 있어요

Lv 8. 학습한 모델을 프로덕션 환경에 배포하고 관리할 수 있어요

하위주제 (15)

Machine Translation
컴퓨터가 한 언어를 다른 언어로 자동으로 번역하는 기술이에요. 이는 데이터와 알고리즘을 활용해 문맥과 의미를 이해하는 데 초점을 맞춰요. 최근 인공지능 발전으로 번역의 정확성이 크게 향상되고 있어요.
Named Entity Recognition
이 기술은 텍스트에서 특정 개체를 식별하는 과정이에요. 주로 사람, 장소, 조직 등의 이름을 인식해요. 이는 정보를 추출하고 분석하는 데 도움을 줘요.
Natural Language Generation
Natural Language Understanding
언어를 컴퓨터가 이해하고 처리하는 기술이에요. 이는 텍스트의 의미 파악과 문맥 분석을 포함해요. 다양한 응용 분야에서 활용되고 있어요.
Part-of-Speech Tagging
텍스트의 각 단어에 품사를 할당하는 작업이에요. 이를 통해 문장의 구조와 의미를 이해할 수 있어요. 다양한 언어와 문맥에서도 활용될 수 있어요.
Question Answering
질문에 대한 답변을 자동으로 생성하는 기술이에요. 주어진 질문에 맞춰 관련 정보를 이해하고 추출하여 응답해요. 이를 통해 사용자에게 신속하고 정확한 정보를 제공할 수 있어요.

구현체 (1)

이 스킬로 지원할 수 있는 채용공고

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