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요구 기술 스택
총 24개
🎯 필수 스킬
24개
Kubernetes
로컬 환경에서 클러스터를 구성하고 관리할 수 있어요
Lv.3
OpenSearch
OpenSearch 인덱스를 생성하고 매핑을 설정할 수 있어요
Lv.3
ElastiCache
ElastiCache 클러스터를 생성하고 기본 설정을 할 수 있어요
Lv.4
Retrieval Augmented Generation
(RAG)
텍스트 데이터를 처리하고 분석하는 기본 개념과 도구들을 다룰 수 있어요
Lv.2
Elasticsearch
집계와 다양한 검색 기능을 활용할 수 있어요
Lv.5
Data Pipeline
파이프라인 파라미터화 및 템플릿을 활용할 수 있어요
Lv.5
Data Pipeline
스트리밍 데이터를 실시간으로 처리할 수 있어요
Lv.7
LlamaIndex
LlamaIndex를 설치하고 기본 인덱싱과 질의 실습을 할 수 있어요
Lv.1
BigQuery
다양한 형식의 데이터를 BigQuery에 적재할 수 있어요
Lv.2
Batch
Batch 작업의 병렬처리와 의존성을 활용하여 안정적인 데이터 파이프라인을 구축할 수 있어요
Lv.4
Python
디자인 패턴을 다룰 수 있어요
Lv.10
Vectors
벡터의 기본 개념을 알아요
Lv.1
Web Scraping
(Crawling)
프로덕션 환경에 맞춰 스크래퍼를 배포하고 모니터링할 수 있어요
Lv.6
Elastic Kubernetes Service
(EKS)
EKS 노드 관리, 네트워킹, IAM 통합을 구성할 수 있어요
Lv.4
Google Cloud Platform
(GCP)
데이터 스트리밍과 분석 서비스를 활용할 수 있어요
Lv.7
Large Language Model Meta AI
(LLaMA)
파인튜닝 데이터 준비와 효율적 모델 업데이트를 수행할 수 있어요
Lv.3
Apache Airflow
(Airflow)
Prometheus와 Grafana로 모니터링 대시보드를 구축할 수 있어요
Lv.6
FastAPI
의존성 주입과 보안 기능을 활용할 수 있어요
Lv.3
Structured Query Language
(SQL)
테이블을 디자인할 때 고려해야 할 점들을 알아요
Lv.17
Artificial Intelligence
(AI)
무엇인지 알아요
Lv.1
Data Engineering
S3와 HDFS에서 데이터를 저장하고 관리할 수 있어요
Lv.4
Simple Storage Service
(S3)
버킷 보안 설정과 CORS 구성을 할 수 있어요
Lv.2
LangChain
여러 체인을 연결해 복합 작업을 자동화할 수 있어요
Lv.3
Large Language Model
(LLM)
무엇인지 알아요
Lv.1
Data Engineer (3년 이상)
뤼튼
AI Engineer (3년 이상)
뤼튼
데이터 엔지니어 - Product
카카오페이
데이터 엔지니어 - 데이터 플랫폼
카카오페이
Platform Engineer (3년 이상)
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Game BI DW/DM 엔지니어
NHN
