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[NAVER Cloud] Efficient AI Model 및 경량화 알고리즘 연구/개발 (경력)
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기업
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직무
AI 엔지니어
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요구 기술 스택
총 9개
🎯 필수 스킬
9개
Transformer
기본 신경망을 이해하고 구현할 수 있어요
Lv.1
AI Models
AI 모델의 종류와 핵심 구조를 이해하고 실제 적용 방법을 다룰 수 있어요
Lv.6
Knowledge Distillation
실험 관리 도구를 사용하여 증류 실험을 체계적으로 관리할 수 있어요
Lv.4
Pruning
기본적인 딥러닝 모델을 구현하고 훈련할 수 있어요
Lv.1
Artificial Intelligence
(AI)
딥러닝 프레임워크를 활용하여 신경망 모델을 구현하고 최적화할 수 있어요
Lv.4
Quantization
양자화의 기본 원리를 알아요
Lv.1
Large Language Model
(LLM)
LLM의 성능을 평가하고 모델을 최적화하는 방법을 다룰 수 있어요
Lv.5
PyTorch
nnModule 기반 모델을 구성하고 학습 준비를 할 수 있어요
Lv.2
Optimization
비선형 계획법의 최적성 조건을 이해하고 적용할 수 있어요
Lv.5
[NetsPresso] AI Research Engineer: Quantization
Nota AI
[AI TF] AI/ML Engineer
한국신용데이터
[메이플스토리] AI 엔지니어
Nexon
