Attention Mechanism
Attention Mechanism은 입력 데이터의 중요도를 평가해, 특정 부분에 집중할 수 있게 해줘요. 이는 특정 정보에 가중치를 두어 더 효율적인 학습을 가능하게 해줍니다. 결과적으로, 모델의 성능과 해석력을 향상시켜줘요.
Transformer
트랜스포머
7개 레벨
차세대 언어 모델이에요. self-attention 메커니즘을 통해 문맥을 이해해요. 병렬 처리로 효율성이 높아요.
트랜스포머 스킬 여정을 시작하세요
7개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
7 레벨 로드맵
단계별 역량 인증
학습 로드맵
7개 레벨
전체 7
