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Machine Learning Engineer (Search/ML/LLM) (경력)
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요구 기술 스택

총 19개
🎯 필수 스킬
19개
  • Natural Language Processing
    Natural Language Processing (NLP)
    텍스트 전처리와 기초 분석을 수행할 수 있어요
    Lv.1
  • Retrieval Augmented Generation
    Retrieval Augmented Generation (RAG)
    무엇인지 알아요
    Lv.1
  • Semantic Search
    Semantic Search
    기본 정보 검색 알고리즘을 구현해 볼 수 있어요
    Lv.1
  • Docker
    Docker
    Dockerfile로 자신만의 이미지를 빌드할 수 있어요
    Lv.3
  • Supervised Fine Tuning
    Supervised Fine Tuning (SFT)
    무엇인지 알아요
    Lv.1
  • TensorFlow
    TensorFlow
    TensorFlow 기본 개념을 설명할 수 있어요
    Lv.3
  • PyTorch
    PyTorch
    nnModule 기반 모델을 구성하고 학습 준비를 할 수 있어요
    Lv.2
  • Elasticsearch
    Elasticsearch
    Elasticsearch 기본 설치 및 실행 환경을 구성할 수 있어요
    Lv.1
  • Apache Kafka
    Apache Kafka (Kafka)
    Kafka 구조와 기본 사용법을 알아요
    Lv.1
  • A/B Testing
    A/B Testing
    데이터 분석 및 통계 기초를 활용할 수 있어요
    Lv.1
  • Data Processing
    Data Processing
    파일 기반 데이터 읽기/쓰기를 할 수 있어요
    Lv.1
  • Large Language Model
    Large Language Model (LLM)
    무엇인지 알아요
    Lv.1
  • Kubernetes
    Kubernetes
    컨테이너 이미지를 직접 빌드하고 실행할 수 있어요
    Lv.1
  • Information Retrieval
    Information Retrieval
    무엇인지 알아요
    Lv.1
  • Machine Learning
    Machine Learning (ML)
    데이터를 불러와서 다룰 수 있어요
    Lv.1
  • Artificial Intelligence
    Artificial Intelligence (AI)
    무엇인지 알아요
    Lv.1
  • Optimization
    Optimization
    최적화의 기본 개념을 설명할 수 있어요
    Lv.1
  • Search Engine
    Search Engine
    텍스트 전처리 과정을 이해하고 간단한 전처리 코드를 작성할 수 있어요
    Lv.1
  • Python
    Python
    함수를 만들 수 있어요
    Lv.5
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    카카오톡 SRE(Site Reliability Engineer) 엔지니어 (경력)
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    [NetsPresso] AI Research Engineer: Quantization
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  • 한국신용데이터 icon
    [AI TF] AI/ML Engineer
    한국신용데이터
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    [메이플스토리] AI 엔지니어
    Nexon