Pandas는 어떤 직업이 주로 사용할까요?
Pandas는 데이터 분석가와 데이터 사이언티스트뿐만 아니라, 데이터를 다루는 거의 모든 직군에서 유용하게 사용돼요. 주로 데이터 정리, 변환, 분석에 활용되며, 엑셀보다 더 강력한 데이터 처리 기능을 제공해요.
채용공고에서 힌트를 볼 수도 있어요
많은 데이터 분석 관련 채용공고에서 Pandas 활용 능력을 요구하거나 우대사항으로 명시하고 있어요. 특히 데이터 정제, 가공, 분석 등의 업무에서 Pandas는 필수적인 도구로 활용돼요.
Pandas는 얼마나 알아야 할까요?
데이터 분석가라면 Pandas의 데이터프레임과 시리즈 개념을 이해하고, 데이터를 로드하고 정리하는 기본적인 기능을 다룰 수 있어야 해요. 또한, 그룹화, 결합, 결측치 처리, 데이터 변환 등의 고급 기능도 활용할 수 있어야 실무에서 원활하게 사용할 수 있어요.
Pandas 학습 로드맵
Pandas 학습을 위해 먼저 데이터프레임과 시리즈의 기본 개념을 익히는 것이 중요해요. 이후 데이터 정리 및 변환, 그룹화, 피벗 테이블 활용, 그리고 다양한 데이터 시각화 라이브러리와 함께 사용해보면서 실력을 키워보세요!
그래서.. 어떻게..?
멋지게 그래프도 그리고 데이터 분석도 하고 싶은데 막막하시지 않으셨나요? 아직은 아장아장 첫 걸음을 떼는 수준이지만 꿈 만은 야심찬 여러분을 위해 트리업 Pandas 로드맵을 소개할게요.
트리업에는 스킬마다 로드맵이 주어져요. 내가 어느 레벨에 해당하는지 하위 주제를 통해 알 수 있고 다음 단계로 어떻게 갈 수 있는지 빠르게 확인할 수 있어요.
마치며
작은 노력들이 모여 큰 성장을 이루어요. 꾸준히 배우고 실습하면서 데이터 분석가로서의 길을 멋지게 만들어가길 응원할게요! 🚀
