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행동의 가치를 추정해 최적의 정책을 학습하는 방법이에요. Q-값을 업데이트하여 경험을 통해 최적의 행동을 선택하게 되어요. 이러한 과정은 에이전트의 성능을 향상시키는 데 기여해요.
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