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상태 공간 모델
5개 레벨
이는 관측 데이터를 통해 시스템의 상태를 추정하는 방법이에요. 다양한 시간에 따른 변동성을 모델링할 수 있어요. 이를 통해 예측과 제어가 용이해져요.
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5개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
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학습 로드맵
5개 레벨
전체 5
Lv 1. 시계열 기초 개념과 ARMA 모델 특성을 알아요
1. 시계열 정상성
2. 자기공분산 함수
3. 자기상관 함수
4. AR 모델
5. MA 모델
6. ARMA 모델
연습 문제
1.
시계열 정상성의 정의를 설명해보세요-요.
2.
AR(1) 모델의 자기상관 함수 식은 어떻게 되나요-요?
Lv 2. 상태공간 모델의 기본 구조를 알아요
Lv 3. 칼만 필터 알고리즘을 이해하고 수식을 유도할 수 있어요
Lv 4. 상태공간 모델의 파라미터를 추정하는 방법을 알아요
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Lv 5. 다양한 상태공간 기법을 이해하고 적용 개념을 알 수 있어요
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