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Autocorrelation
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자기상관
5개 레벨
데이터의 자기 상관 관계를 분석하는 기법이에요. 과거 데이터와 현재 데이터 간의 관계를 파악할 수 있어요. 이를 통해 미래 값을 예측하는 데 도움을 줄 수 있어요.
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5개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
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레벨 로드맵
단계별 역량 인증
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학습 로드맵
5개 레벨
전체 5
Lv 1. 시계열의 기본 개념을 알아요
1. 시계열의 정의
2. 추세
3. 계절성
4. 정상성
Lv 2. 시차별 자기공분산과 자기상관의 정의를 알 수 있어요
Lv 3. 표본 자기상관을 계산할 수 있어요
Lv 4. 자기상관 결과 해석과 특성을 알아요
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Lv 5. 부분 자기상관과 이론적 분포를 알아요
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