Decision Tree

결정 트리

3개 레벨

데이터를 분류하거나 회귀 분석을 위해 의사결정 규칙을 나무 형태로 구성하는 방법이에요. 각 분기점에서 특징에 따라 데이터를 나누며, 최종적으로 예측 결과를 도출해요. 시각적으로 이해하기 쉬워 많은 분야에서 활용되고 있어요.

결정 트리 스킬 여정을 시작하세요

3개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.

3 레벨 로드맵

단계별 역량 인증

학습 로드맵

3개 레벨

전체 3

Lv 1. 결정트리의 동작 원리를 설명할 수 있어요

1. 트리 구조와 노드
2. 분할 기준(지니 계수, 엔트로피)
3. 가지치기 개념

Lv 2. scikit-learn으로 결정트리를 구현할 수 있어요

Lv 3. 모델 성능을 평가하고 최적화할 수 있어요

이 스킬로 지원할 수 있는 채용공고