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MapReduce

맵 리듀스
5개 레벨
데이터 처리 방식이에요. 대규모 데이터셋을 분산하고 병렬 처리하는 데 사용돼요. 맵 단계와 리듀스 단계로 나눠서 작업해요.
맵 리듀스 스킬 여정을 시작하세요
5개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
5 레벨 로드맵
단계별 역량 인증

학습 로드맵

5개 레벨
전체 5

Lv 1. 무엇인지 알아요

  1. 1. WHAT

Lv 2. 분산 시스템에서 대용량 데이터를 병렬로 처리하고 집계할 수 있어요

Lv 3. 분산 데이터 처리를 위한 입력 분할, 셔플링, 정렬 과정을 구현할 수 있어요

Lv 4. 다양한 패턴과 Partitioner를 활용해 대용량 데이터를 효율적으로 처리할 수 있어요

로그인하고 더 많은 레벨을 확인하세요

Lv 5. MapReduce의 입출력 포맷과 메모리를 관리하며 작업을 최적화할 수 있어요

하위주제 (2)

Mapper
입력 데이터를 작은 조각으로 나누어 처리하는 역할이에요. 각 조각은 키-값 쌍으로 변환되며, 결과는 중간 출력으로 전달돼요. 이 과정은 분산 처리의 기초가 되어요.
Reducer
입력된 중간 데이터를 그룹화하고 집계하여 최종 결과를 생성하는 역할이에요. 보통 키-값 쌍을 처리하며, 동일한 키를 가진 값들을 결합해요. 이 과정에서 데이터의 요약이나 분석이 이루어져요.

이 스킬로 지원할 수 있는 채용공고

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