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Neural Networks
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LSTM
Long Short-Term Memory
장단기 기억망
5개 레벨
기억과 학습을 통해 시퀀스 데이터를 처리하는 네트워크에요. 긴 시퀀스에서도 정보를 잃지 않도록 설계되어 있어요. 자연어 처리 및 시간 순서 데이터 분석에 유용해요.
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5개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
5
레벨 로드맵
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학습 로드맵
5개 레벨
전체 5
Lv 1. 무엇인지 알아요
1. WHAT
Lv 2. 시계열 데이터를 처리하는 LSTM 신경망의 구조와 동작 원리를 알아요
Lv 3. LSTM의 게이트와 메모리 셀을 활용해 장기 의존성 문제를 해결할 수 있어요
Lv 4. 순환 신경망의 가중치와 활성화 함수를 조절하여 시계열 데이터를 효과적으로 학습할 수 있어요
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Lv 5. 복잡한 시퀀스 데이터를 처리하는 다양한 LSTM 아키텍처를 구현할 수 있어요
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학습 팁
1
각 레벨의 요구사항을 꼼꼼히 확인하세요
2
실습을 통해 배운 내용을 적용해보세요
3
레벨업으로 실력을 인증받고 커리어를 성장시키세요