Gated Recurrent Unit

순환 신경망의 한 종류로, 장기 의존성 문제를 해결해 주는 구조예요. 입력 데이터를 처리할 때 게이트를 통해 정보 흐름을 조절해 유용한 정보를 선택해요. 이를 통해 학습 성능이 향상되며, 다양한 시퀀스 데이터에 효과적으로 사용돼요.