Multi-Agent Reinforcement Learning

다중 에이전트 강화 학습

1개 레벨

여러 개의 에이전트가 상호작용하며 환경에서 학습하는 방법이에요. 각 에이전트는 자신의 보상을 극대화하기 위해 다른 에이전트의 행동을 고려해요. 협력 또는 경쟁을 통해 효과적인 전략을 개발할 수 있어요.