Markov Decision Process

강화 학습의 핵심 개념은 에이전트가 환경과 상호작용하며 최적의 행동을 학습하는 것이에요. 상태, 행동, 보상의 구조를 통해 에이전트는 더 나은 결정을 내리기 위해 경험을 쌓아요. 이 과정은 정책을 개선하며, 궁극적으로 보상을 극대화하는 목표를 가지고 있어요.