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스파크 스트리밍
6개 레벨
실시간 데이터 처리를 위한 프레임워크에요. 대량의 데이터를 지속적으로 수집, 처리, 분석할 수 있게 해줘요. 간단한 API를 통해 스트리밍 애플리케이션을 쉽게 개발할 수 있어요.
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6개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
6
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학습 로드맵
6개 레벨
전체 6
Lv 1. Spark 기본 연산을 이해하고 실행할 수 있어요
1. RDD 개념
2. 트랜스포메이션과 액션
3. Lazy Evaluation
4. 클러스터 아키텍처 개요
연습 문제
1.
간단한 Spark 애플리케이션을 작성하고 WordCount 예제를 실행해요.
2.
Spark Shell에서 RDD 연산(map, filter, reduce)을 실습해요.
Lv 2. 기본 DStream API를 사용해 스트리밍 데이터를 처리할 수 있어요
Lv 3. Structured Streaming을 이용해 안정적인 스트리밍 파이프라인을 구축할 수 있어요
Lv 4. 상태 관리 및 지연 데이터 처리 기법을 적용할 수 있어요
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Lv 5. Spark Streaming 애플리케이션을 프로덕션 환경에 배포하고 모니터링할 수 있어요
Lv 6. 성능 튜닝과 장애 대응 전략을 설계하고 적용할 수 있어요
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학습 팁
1
각 레벨의 요구사항을 꼼꼼히 확인하세요
2
실습을 통해 배운 내용을 적용해보세요
3
레벨업으로 실력을 인증받고 커리어를 성장시키세요
[아이디어스] Data Engineer (3년 이상)
아이디어스
•
데이터 엔지니어
[아이디어스/텀블벅] Data Engineer (1년 이상)
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데이터 엔지니어
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