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Distributed Computing Framework
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Spark Streaming
스파크 스트리밍
6개 레벨
실시간 데이터 처리를 위한 프레임워크에요. 대량의 데이터를 지속적으로 수집, 처리, 분석할 수 있게 해줘요. 간단한 API를 통해 스트리밍 애플리케이션을 쉽게 개발할 수 있어요.
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스파크 스트리밍 스킬 여정을 시작하세요
6개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
6
레벨 로드맵
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학습 로드맵
6개 레벨
전체 6
Lv 1. Spark 기본 연산을 이해하고 실행할 수 있어요
1. RDD 개념
2. 트랜스포메이션과 액션
3. Lazy Evaluation
4. 클러스터 아키텍처 개요
Lv 2. 기본 DStream API를 사용해 스트리밍 데이터를 처리할 수 있어요
Lv 3. Structured Streaming을 이용해 안정적인 스트리밍 파이프라인을 구축할 수 있어요
Lv 4. 상태 관리 및 지연 데이터 처리 기법을 적용할 수 있어요
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Lv 5. Spark Streaming 애플리케이션을 프로덕션 환경에 배포하고 모니터링할 수 있어요
Lv 6. 성능 튜닝과 장애 대응 전략을 설계하고 적용할 수 있어요
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학습 팁
1
각 레벨의 요구사항을 꼼꼼히 확인하세요
2
실습을 통해 배운 내용을 적용해보세요
3
레벨업으로 실력을 인증받고 커리어를 성장시키세요
[아이디어스] Data Engineer (3년 이상)
아이디어스
•
데이터 엔지니어
[아이디어스/텀블벅] Data Engineer (1년 이상)
텀블벅
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데이터 엔지니어
[아이디어스/텀블벅] Data Engineer (3년 이상)
텀블벅
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