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Analysis of Variance

분산 분석
5개 레벨
여러 그룹 간의 평균 차이를 비교하는 방법이에요. 데이터를 분석하여 그룹 간에 통계적으로 유의미한 차이가 있는지를 판단해요. 주로 실험이나 연구에서 사용되며, 다양한 요인들을 동시에 고려할 수 있어요.
분산 분석 스킬 여정을 시작하세요
5개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
5 레벨 로드맵
단계별 역량 인증

학습 로드맵

5개 레벨
전체 5

Lv 1. 표본 분포와 주요 분포를 알아요

  1. 1. 표본평균 분포
  2. 2. 중심극한정리
  3. 3. 카이제곱 분포
  4. 4. F 분포

Lv 2. 기본 가설검정 절차를 수행할 수 있어요

Lv 3. 일원분산분석을 이해하고 수행할 수 있어요

Lv 4. ANOVA 가정을 점검하고 해석할 수 있어요

로그인하고 더 많은 레벨을 확인하세요

Lv 5. 확장된 ANOVA 기법을 적용할 수 있어요

하위주제 (2)

집단 간 평균 차이를 비교하는 통계 기법이에요. 한 개의 독립 변수를 가지고 여러 그룹의 데이터를 분석해요. 결과가 유의미하면 그룹 간 차이가 있다는 결론을 내릴 수 있어요.
두 개의 범주형 독립 변수가 종속 변수에 미치는 영향을 동시에 분석하는 방법이에요. 각 독립 변수의 주효과와 상호작용 효과를 평가할 수 있어요. 이를 통해 복잡한 데이터 구조를 이해하는 데 도움을 줘요.

이 스킬로 지원할 수 있는 채용공고

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