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Model Parallelism

모델 병렬화
7개 레벨
모델 병렬 처리 방법은 큰 모델을 여러 개의 GPU나 프로세서에 분산하여 학습하는 기법이에요. 이를 통해 메모리 용량을 극복하고 처리 속도를 향상시킬 수 있어요. 각 프로세서가 모델의 서로 다른 파라미터를 담당하여 효율적인 계산을 가능하게 해요.
모델 병렬화 스킬 여정을 시작하세요
7개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
7 레벨 로드맵
단계별 역량 인증

학습 로드맵

7개 레벨
전체 7

Lv 1. 병렬 컴퓨팅의 기본 개념을 알아요

  1. 1. 병렬 컴퓨팅 개념
  2. 2. 프로세스와 스레드
  3. 3. 공유 메모리 vs 분산 메모리
  4. 4. 네트워크 통신 기초 (TCP/IP)

Lv 2. 딥러닝 모델 기본 학습 과정을 수행할 수 있어요

Lv 3. 데이터 병렬처리 방식을 활용해 멀티 GPU 학습을 할 수 있어요

Lv 4. 모델 병렬처리의 기초 개념과 간단한 분할을 적용할 수 있어요

로그인하고 더 많은 레벨을 확인하세요

Lv 5. DeepSpeed와 ZeRO를 사용해 대규모 모델을 분산 학습할 수 있어요

Lv 6. 모델 병렬처리 성능을 프로파일링하고 최적화할 수 있어요

Lv 7. 프로덕션 환경에서 모델 병렬 학습 배포와 모니터링을 할 수 있어요

이 스킬로 지원할 수 있는 채용공고

해당되는 공고가 없어요.
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