Fully Sharded Data Parallel

완전 샤드 데이터 병렬

7개 레벨

데이터를 여러 샤드로 나누어 병렬 처리하는 방식이에요. 각 샤드는 독립적으로 계산을 수행해 연산 속도를 높여줘요. 이 접근법은 대규모 데이터셋 처리에 효과적이에요.

완전 샤드 데이터 병렬 스킬 여정을 시작하세요

7개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.

7 레벨 로드맵

단계별 역량 인증

학습 로드맵

7개 레벨

전체 7

Lv 1. 딥러닝과 PyTorch 기초를 알아요

1. 신경망 구조
2. 텐서 연산
3. Autograd 원리
4. PyTorch 모델 구현

Lv 2. 분산 학습 개념과 DDP를 적용할 수 있어요

Lv 3. 메모리 최적화 기법을 활용할 수 있어요

Lv 4. FSDP 기본 개념을 설명할 수 있어요

로그인하고 더 많은 레벨을 확인하세요

Lv 5. FSDP 내부 동작 원리를 알아요

Lv 6. FSDP 성능 최적화를 적용할 수 있어요

Lv 7. 클러스터 환경에서 FSDP 모델을 배포할 수 있어요

이 스킬로 지원할 수 있는 채용공고