Data Parallelism

데이터 병렬화

6개 레벨

데이터 병렬성은 대량의 데이터를 여러 프로세서에 나누어 동시에 처리하는 기법이에요. 이 방식은 각 프로세서가 독립적으로 동일한 작업을 수행하도록 하여 처리 속도를 향상시켜요. 주로 머신러닝과 대규모 데이터 분석에 활용돼요.

데이터 병렬화 스킬 여정을 시작하세요

6개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.

6 레벨 로드맵

단계별 역량 인증

학습 로드맵

6개 레벨

전체 6

Lv 1. Python 멀티프로세싱과 스레딩을 활용해 간단한 병렬 처리를 구현할 수 있어요

1. 동시성과 병렬성 개념
2. threading 모듈 기초
3. multiprocessing 모듈 기초

Lv 2. Map-Reduce 패턴을 이용해 데이터를 병렬 처리할 수 있어요

Lv 3. Spark 클러스터를 구성하고 PySpark로 대용량 데이터를 병렬 처리할 수 있어요

Lv 4. 실시간 모니터링과 성능 튜닝으로 병렬 처리 작업을 최적화할 수 있어요

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Lv 5. 분산 시스템에서 데이터를 효율적으로 처리하고 동기화하는 방법을 다룰 수 있어요

Lv 6. 파이프라인과 동적 스케줄링을 활용하여 최적화된 병렬 시스템을 설계하고 구현할 수 있어요

이 스킬로 지원할 수 있는 채용공고