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Convex Optimization
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볼록 최적화
6개 레벨
최적화는 주어진 조건에서 가장 좋은 결과를 찾는 과정이에요. 이론적으로, 볼록 함수의 최적화는 전역 극솟값을 보장해요. 여러 응용 분야에서 널리 사용되고 있어요.
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6개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
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학습 로드맵
6개 레벨
전체 6
Lv 1. 최적화 기본 개념을 알아요
1. 최적화 문제 정의
2. 목적 함수
3. 제약 조건
4. 실행 가능 영역
5. 최적해
Lv 2. 볼록집합과 볼록함수를 알아요
Lv 3. 미제약 볼록 최적화의 최적조건을 적용할 수 있어요
Lv 4. 제약 볼록 최적화 문제를 이론적으로 분석할 수 있어요
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Lv 5. 대표적 볼록 최적화 문제 유형을 알아요
Lv 6. 다양한 볼록 최적화 알고리즘 원리를 파악할 수 있어요
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