Financial Engineering
재무 문제 해결을 위한 수학적 모델링과 최적화 기법을 사용해요. 위험 관리와 자산 배분에 주로 활용되고 있어요. 데이터 분석과 알고리즘을 통해 실시간 의사결정을 지원해요.
Operations Research
운영 연구
7개 레벨
복잡한 문제를 해결하기 위해 수학적 모델링과 최적화 기법을 사용합니다. 생산, 물류, 자원 관리 등 다양한 산업에 적용됩니다.
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하위주제 (6)
Information Theory
이 분야는 의사결정과 최적화에 수학적 방법을 적용하는 것이에요. 정보와 불확실성을 다루며, 데이터 전송과 저장 방식의 효율성을 높이는 데 중점을 두고 있어요. 따라서 여러 산업에서 문제 해결과 시스템 디자인에 기여하고 있어요.
Optimization
최적화는 자원 배분과 의사결정 문제를 해결하기 위한 수학적 기법이에요. 다양한 제약조건 하에서 최소 비용이나 최대 이익을 추구해요. 이를 통해 기업이나 조직의 효율성을 높이는 데 기여해요.
Revenue Management
수익 최적화를 위해 데이터를 분석하고 의사 결정을 지원하는 기법이에요. 수요 예측과 가격 설정을 통해 수익을 극대화하는 데 초점을 맞추고 있어요. 다양한 산업에서 활용되며, 경쟁력을 강화하는 중요한 역할을 해요.
Stochastic Models
확률적 요소를 고려하여 시스템의 성능을 평가하는 모델이에요. 주어진 상황에서의 불확실성을 반영해 의사결정을 지원해요. 다양한 분야에서 최적화 문제를 해결하는 데 사용돼요.
Supply Chain Management
효율적인 자원 배분과 의사 결정을 통해 물품의 흐름을 최적화하는 것이에요. 이는 비용 절감과 고객 만족도를 높이는 데 중요한 역할을 하죠. 데이터 분석과 모델링 기법을 활용하여 복잡한 문제를 해결해요.
