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비모수 통계
6개 레벨
비모수 통계는 데이터의 분포에 대한 가정을 하지 않는 통계 방법이에요. 주로 샘플 크기가 작거나 데이터가 비정상적인 경우에 사용돼요. 순위, 범주형 데이터 분석에 유용해요.
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6개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
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6개 레벨
전체 6
Lv 1. 비모수 통계의 기본 개념을 설명할 수 있어요
1. 경험분포함수
2. 순서통계량
연습 문제
1.
동전 던지기 100회 시행 후 기댓값과 분산을 계산해보요.
2.
간단한 신뢰구간을 계산해보아요
3.
표본평균이 증가할수록 모평균으로 수렴함을 실험적으로 생각해보요.
4.
경험분포함수의 정의를 말해요?
5.
순서통계량이 무엇인지 설명해요?
6.
주어진 값으로 평균과 중앙값을 구해요요 tone.
7.
가상의 샘플로 표본평균 분포를 그려보아요
8.
데이터 [2,5,3,7,4]의 경험적 분포 함수를 직접 계산해요요 tone.
Lv 2. 기본 비모수 검정 방법을 수행할 수 있어요
Lv 3. 부트스트랩을 이용해 분포와 신뢰구간을 추정할 수 있어요
Lv 4. 커널 밀도 추정을 통해 연속분포를 추정할 수 있어요
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Lv 5. 비모수 회귀로 함수 관계를 추정할 수 있어요
Lv 6. 비모수 회귀 기법을 알아요
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학습 팁
1
각 레벨의 요구사항을 꼼꼼히 확인하세요
2
실습을 통해 배운 내용을 적용해보세요
3
레벨업으로 실력을 인증받고 커리어를 성장시키세요