Feedforward Neural Networks

입력 데이터가 네트워크의 입력층을 통해 전방향으로 전달되며, 각 노드는 활성화 함수를 통해 출력을 생성해요. 이 구조는 주로 분류와 회귀 문제에 사용되며, 학습 과정에서 가중치가 조정돼요. 결과적으로, 입력과 출력 간의 복잡한 관계를 모델링할 수 있어요.