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합성곱 신경망
6개 레벨
이미지와 비디오 인식에 효과적이에요. 지역적인 특징을 잡아내는 필터를 사용해요. 층을 통해 깊이 있는 표현을 학습해요.
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6개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
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레벨 로드맵
단계별 역량 인증
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학습 로드맵
6개 레벨
전체 6
Lv 1. 기본 신경망 구조와 학습 알고리즘을 알아요
1. 퍼셉트론과 멀티 레이어 퍼셉트론
2. 경사 하강법과 역전파 알고리즘
3. 활성화 함수 (ReLU, Sigmoid 등)
Lv 2. CNN의 기본 연산 개념을 이해하고 구현할 수 있어요
Lv 3. 딥러닝 프레임워크 환경을 구축하고 사용할 수 있어요
Lv 4. 대표적인 CNN 아키텍처 구조를 이해하고 구현할 수 있어요
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Lv 5. 모델 성능 향상을 위한 규제 및 최적화 기법을 적용할 수 있어요
Lv 6. 전이 학습과 파인튜닝으로 모델을 빠르게 개선할 수 있어요
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이 스킬로 지원할 수 있는 채용공고
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