Convolutional Neural Networks

합성곱 신경망

6개 레벨

이미지와 비디오 인식에 효과적이에요. 지역적인 특징을 잡아내는 필터를 사용해요. 층을 통해 깊이 있는 표현을 학습해요.

합성곱 신경망 스킬 여정을 시작하세요

6개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.

6 레벨 로드맵

단계별 역량 인증

학습 로드맵

6개 레벨

전체 6

Lv 1. 기본 신경망 구조와 학습 알고리즘을 알아요

1. 퍼셉트론과 멀티 레이어 퍼셉트론
2. 경사 하강법과 역전파 알고리즘
3. 활성화 함수 (ReLU, Sigmoid 등)

연습 문제

1.
NumPy로 단일 퍼셉트론 학습 구현해보기
2.
경사 하강법을 사용해 간단한 함수 최적화 실험해보기

Lv 2. CNN의 기본 연산 개념을 이해하고 구현할 수 있어요

Lv 3. 딥러닝 프레임워크 환경을 구축하고 사용할 수 있어요

Lv 4. 대표적인 CNN 아키텍처 구조를 이해하고 구현할 수 있어요

로그인하고 더 많은 레벨을 확인하세요

Lv 5. 모델 성능 향상을 위한 규제 및 최적화 기법을 적용할 수 있어요

Lv 6. 전이 학습과 파인튜닝으로 모델을 빠르게 개선할 수 있어요

이 스킬로 지원할 수 있는 채용공고

해당되는 공고가 없어요.

CNN 배우기 | 트리업