Discriminant Analysis

판별 분석

5개 레벨

다변량 분석 기법 중 하나로, 주어진 데이터에서 여러 그룹을 분리하는 방법이에요. 각 그룹의 특성을 기반으로 새로운 데이터의 소속 그룹을 예측하는 데 사용해요. 이 분석은 주로 분류 문제에서 유용하게 활용돼요.

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Linear Discriminant Analysis

선형 판별 분석은 여러 변수 간의 차이를 이용해 데이터를 분류하는 방법이에요. 주어진 클래스 간의 최대 분산을 확보하면서 클래스 간의 최소 분산을 유지해 최적의 구분선을 찾아내요. 주로 패턴 인식과 이미지 인식에 활용돼요.

Quadratic Discriminant Analysis

이 방법은 여러 변수로 구성된 데이터에서 그룹 간의 차이를 분석하는 기법이에요. 각 그룹의 분포를 정규분포로 가정하고, 이차 경계면을 사용해 분류를 수행해요. 다변량 데이터를 다루는 데 효과적인 도구로 활용돼요.

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