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TorchServe
TorchServe
8개 레벨
딥러닝 모델을 배포하고 관리하는 도구에요. 여러 플랫폼에서 사용할 수 있어요.
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8개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
8
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학습 로드맵
8개 레벨
전체 8
Lv 1. PyTorch 텐서와 기본 모델 학습을 이해하고 간단한 신경망을 구현할 수 있어요
1. 텐서 연산
2. 자동 미분(autograd)
3. 신경망 모듈(nn.Module)
4. 데이터로더(DataLoader)
5. 학습 루프 구현
연습 문제
1.
간단한 MNIST 분류기 모델 학습해보기
2.
텐서를 이용해 기본 행렬 연산 실습
Lv 2. 학습된 PyTorch 모델을 저장하고 불러와 추론할 수 있어요
Lv 3. TorchServe 설치와 기본 서빙 흐름에 대해 알아요
Lv 4. TorchServe 서버를 실행하고 REST API로 모델을 관리하고 호출할 수 있어요
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Lv 5. 커스텀 전·후처리 로직을 구현해 사용자 정의 핸들러를 만들 수 있어요
Lv 6. Docker 이미지로 TorchServe를 컨테이너화해 배포할 수 있어요
Lv 7. Prometheus로 메트릭을 모니터링하고 로그 설정을 할 수 있어요
Lv 8. Kubernetes로 TorchServe를 스케일링하고 CI/CD 파이프라인을 구축할 수 있어요
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이 스킬로 지원할 수 있는 채용공고
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