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Model Deployment
TorchServe
TorchServe
8개 레벨
딥러닝 모델을 배포하고 관리하는 도구에요. 여러 플랫폼에서 사용할 수 있어요.
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8개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
8
레벨 로드맵
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학습 로드맵
8개 레벨
전체 8
Lv 1. PyTorch 텐서와 기본 모델 학습을 이해하고 간단한 신경망을 구현할 수 있어요
1. 텐서 연산
2. 자동 미분(autograd)
3. 신경망 모듈(nn.Module)
4. 데이터로더(DataLoader)
5. 학습 루프 구현
Lv 2. 학습된 PyTorch 모델을 저장하고 불러와 추론할 수 있어요
Lv 3. TorchServe 설치와 기본 서빙 흐름에 대해 알아요
Lv 4. TorchServe 서버를 실행하고 REST API로 모델을 관리하고 호출할 수 있어요
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Lv 5. 커스텀 전·후처리 로직을 구현해 사용자 정의 핸들러를 만들 수 있어요
Lv 6. Docker 이미지로 TorchServe를 컨테이너화해 배포할 수 있어요
Lv 7. Prometheus로 메트릭을 모니터링하고 로그 설정을 할 수 있어요
Lv 8. Kubernetes로 TorchServe를 스케일링하고 CI/CD 파이프라인을 구축할 수 있어요
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