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Data Pipeline
Model Deployment
BentoML
BentoML
9개 레벨
ML 모델을 쉽게 배포하고 관리할 수 있도록 도와주는 프레임워크예요. 데이터 과학자와 엔지니어가 협력할 수 있도록 설계되었어요. 여러 환경에서 모델을 쉽게 운영할 수 있도록 지원해요.
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9개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
9
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학습 로드맵
9개 레벨
전체 9
Lv 1. 가상환경과 패키지 관리를 통해 독립적인 Python 개발 환경을 구성할 수 있어요
1. Python 가상환경(venv)
2. 패키지 관리(pip)
Lv 2. 학습한 모델을 파일로 저장하고 불러올 수 있어요
Lv 3. FastAPI와 Uvicorn을 사용해 간단한 웹 API를 구현할 수 있어요
Lv 4. BentoML 설치와 기본 CLI 명령어를 이해하고 사용할 수 있어요
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Lv 5. BentoML을 이용해 모델 서비스를 정의하고 실행할 수 있어요
Lv 6. API 입력·출력 스키마와 문서를 활용해 서비스 품질을 높일 수 있어요
Lv 7. Docker로 BentoML 서비스를 컨테이너화하고 배포할 수 있어요
Lv 8. Prometheus와 로그로 서비스 모니터링을 구성할 수 있어요
Lv 9. CI/CD와 Kubernetes를 이용해 BentoML 서비스를 운영 환경에 배포할 수 있어요
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학습 팁
1
각 레벨의 요구사항을 꼼꼼히 확인하세요
2
실습을 통해 배운 내용을 적용해보세요
3
레벨업으로 실력을 인증받고 커리어를 성장시키세요
AI 엔지니어