CuPy

5개 레벨

NumPy의 GPU 가속 버전으로, 기계 학습에 최적화된 라이브러리에요.

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CuPy 스킬 여정을 시작하세요

5개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.

5 레벨 로드맵

단계별 역량 인증

학습 로드맵

5개 레벨

전체 5

Lv 1. GPU 환경을 구축하고 CuPY를 설치할 수 있어요

1. GPU 드라이버 설치
2. CUDA 툴킷 설치
3. Jupyter Notebook 설치
4. CuPY 설치
5. CuPY 환경 확인

연습 문제

1.
NVIDIA 드라이버와 CUDA Toolkit을 설치한 뒤 nvidia-smi와 nvcc --version으로 동작을 확인해요.
2.
가상환경에 CuPY를 설치하고 Jupyter에서 간단한 cupy.array 연산을 실행해요.

Lv 2. CuPY 기본 배열을 생성하고 연산할 수 있어요

Lv 3. CuPY 배열을 재구성하고 기본 통계 연산을 수행할 수 있어요

Lv 4. 사용자 정의 GPU 커널을 작성하고 성능을 분석할 수 있어요

로그인하고 더 많은 레벨을 확인하세요

Lv 5. CuPY를 다른 라이브러리와 연동해 실제 워크플로우를 구현할 수 있어요

이 스킬로 지원할 수 있는 채용공고