CuPy

5개 레벨

NumPy의 GPU 가속 버전으로, 기계 학습에 최적화된 라이브러리에요.

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CuPy 스킬 여정을 시작하세요

5개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.

5 레벨 로드맵

단계별 역량 인증

학습 로드맵

5개 레벨

전체 5

Lv 1. GPU 환경을 구축하고 CuPY를 설치할 수 있어요

1. GPU 드라이버 설치
2. CUDA 툴킷 설치
3. Jupyter Notebook 설치
4. CuPY 설치
5. CuPY 환경 확인

연습 문제

1.
가상환경에 CuPY를 설치하고 Jupyter에서 간단한 cupy.array 연산을 실행해요.
2.
NVIDIA 드라이버와 CUDA Toolkit을 설치한 뒤 nvidia-smi와 nvcc --version으로 동작을 확인해요.

Lv 2. CuPY 기본 배열을 생성하고 연산할 수 있어요

Lv 3. CuPY 배열을 재구성하고 기본 통계 연산을 수행할 수 있어요

Lv 4. 사용자 정의 GPU 커널을 작성하고 성능을 분석할 수 있어요

로그인하고 더 많은 레벨을 확인하세요

Lv 5. CuPY를 다른 라이브러리와 연동해 실제 워크플로우를 구현할 수 있어요

이 스킬로 지원할 수 있는 채용공고