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Probability Theory

7개 레벨
확률론은 사건의 발생 가능성을 수치적으로 분석하는 학문이에요. 이론적 기초에 따라 다양한 확률 분포와 통계적 방법을 활용해 데이터를 해석해요. 이를 통해 불확실성을 관리하고 예측하는 데 도움을 줘요.
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7개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
7 레벨 로드맵
단계별 역량 인증

학습 로드맵

7개 레벨
전체 7

Lv 1. 확률의 공리와 사건 연산을 설명할 수 있어요

  1. 1. 확률의 공리
  2. 2. 표본 공간과 사건
  3. 3. 사건의 연산
  4. 4. 확률의 성질

Lv 2. 조건부 확률과 독립 개념을 적용할 수 있어요

Lv 3. 이산 확률 분포와 기댓값을 계산할 수 있어요

Lv 4. 연속 분포와 PDF, CDF를 이해하고 기댓값을 구할 수 있어요

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Lv 5. 결합 분포와 공분산, 상관계수를 분석할 수 있어요

Lv 6. 확률 변수의 수렴 개념과 주요 정리를 설명할 수 있어요

Lv 7. 측도 이론 기초를 이해하고 확률의 수학적 정의를 다질 수 있어요

하위주제 (1)

Expectation
기대값은 확률 변수의 평균값을 나타내요. 이는 모든 가능한 값에 각 값의 확률을 곱한 후 합산하여 계산해요. 기대값은 데이터의 중심 경향을 이해하는 데 도움이 돼요.

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