Categorical Cross-Entropy
범주형 교차 엔트로피
다중 클래스 분류 문제에서 자주 사용되는 손실 함수이에요. 정답 클래스의 확률을 최대화하고, 잘못된 클래스의 확률을 최소화하려고 해요. 결과적으로 모델의 예측과 실제 레이블 간의 차이를 측정해요.
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