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Data Mining
Interactive Computing Environment
Jupyter
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주피터
11개 레벨
코드 실행, 데이터 시각화, 문서 작성이 가능한 플랫폼이에요. 다양한 프로그래밍 언어를 지원해요. 학습과 연구에 많이 사용돼요.
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11개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
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11개 레벨
전체 11
Lv 1. Jupyter Notebook을 설치하고 실행할 수 있어요.
1. Jupyter Notebook 설치
2. JupyterLab 설치
3. 커널 관리
4. 가상환경과 연동
Lv 2. 셀을 생성하고 실행하는 방법을 다룰 수 있어요
Lv 3. 마크다운으로 문서화된 보고서를 작성할 수 있어요.
Lv 4. pandas로 데이터를 불러오고 다룰 수 있어요.
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Lv 5. Notebook에서 시각화 라이브러리를 활용할 수 있어요.
Lv 6. ipywidgets로 인터랙티브 대시보드를 만들 수 있어요.
Lv 7. 확장기능을 설치하고 노트북을 커스터마이징할 수 있어요.
Lv 8. Git과 nbdime으로 노트북 버전을 관리할 수 있어요.
Lv 9. nbconvert와 배포 도구로 노트북을 공유할 수 있어요.
Lv 10. Papermill과 스케줄러로 노트북을 자동화할 수 있어요.
Lv 11. 프로덕션 환경에 노트북을 통합할 수 있어요.
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[CROSSFIRE] 배경모델링 담당
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AI 엔지니어
분당
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AI 엔지니어
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[인텔리전스랩스그룹] 데이터 분석가
Nexon
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데이터 분석가
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학습 팁
1
각 레벨의 요구사항을 꼼꼼히 확인하세요
2
실습을 통해 배운 내용을 적용해보세요
3
레벨업으로 실력을 인증받고 커리어를 성장시키세요