Optuna

8개 레벨

하이퍼파라미터 최적화를 위한 오픈소스 도구에요. 머신러닝 모델 성능 개선에 사용돼요.

공식 웹사이트

Optuna 스킬 여정을 시작하세요

8개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.

8 레벨 로드맵

단계별 역량 인증

학습 로드맵

8개 레벨

전체 8

Lv 1. Python과 데이터 처리 라이브러리를 활용해 기본 데이터 분석을 수행할 수 있어요

1. Python 함수와 클래스
2. 리스트 컴프리헨션과 제너레이터
3. NumPy 기초
4. pandas 기초

Lv 2. 기계학습 모델을 학습하고 성능을 평가할 수 있어요

Lv 3. 기초적인 하이퍼파라미터 튜닝 기법을 적용할 수 있어요

Lv 4. Optuna를 설치하고 기본적인 최적화 스크립트를 작성할 수 있어요

로그인하고 더 많은 레벨을 확인하세요

Lv 5. 다양한 검색 공간과 세분화된 프루닝을 활용해 효율적인 최적화를 수행할 수 있어요

Lv 6. LightGBM, XGBoost 같은 라이브러리와 Optuna를 연동해 성능을 최적화할 수 있어요

Lv 7. 실험 기록과 분산 최적화를 위해 스토리지와 분산 처리를 구성할 수 있어요

Lv 8. 운영 환경에 Optuna를 배포하고 모니터링할 수 있어요

이 스킬로 지원할 수 있는 채용공고