Optuna

8개 레벨

하이퍼파라미터 최적화를 위한 오픈소스 도구에요. 머신러닝 모델 성능 개선에 사용돼요.

공식 웹사이트

Optuna 스킬 여정을 시작하세요

8개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.

8 레벨 로드맵

단계별 역량 인증

학습 로드맵

8개 레벨

전체 8

Lv 1. Python과 데이터 처리 라이브러리를 활용해 기본 데이터 분석을 수행할 수 있어요

1. Python 함수와 클래스
2. 리스트 컴프리헨션과 제너레이터
3. NumPy 기초
4. pandas 기초

연습 문제

1.
NumPy로 행렬 연산과 브로드캐스팅을 수행해요.
2.
pandas로 CSV 데이터를 불러와 결측치 처리를 해요.

Lv 2. 기계학습 모델을 학습하고 성능을 평가할 수 있어요

Lv 3. 기초적인 하이퍼파라미터 튜닝 기법을 적용할 수 있어요

Lv 4. Optuna를 설치하고 기본적인 최적화 스크립트를 작성할 수 있어요

로그인하고 더 많은 레벨을 확인하세요

Lv 5. 다양한 검색 공간과 세분화된 프루닝을 활용해 효율적인 최적화를 수행할 수 있어요

Lv 6. LightGBM, XGBoost 같은 라이브러리와 Optuna를 연동해 성능을 최적화할 수 있어요

Lv 7. 실험 기록과 분산 최적화를 위해 스토리지와 분산 처리를 구성할 수 있어요

Lv 8. 운영 환경에 Optuna를 배포하고 모니터링할 수 있어요

이 스킬로 지원할 수 있는 채용공고