국소적 선형 임베딩 Logo

Locally linear embedding

국소적 선형 임베딩
6개 레벨
이 기법은 고차원 데이터의 복잡한 구조를 저차원으로 표현하는 방법이에요. 데이터의 각 점을 주변 이웃의 선형 결합으로 나타내고, 이를 저차원 공간에 유지하려고 해요. 결과적으로, 데이터의 국소적인 구조를 잘 보존할 수 있어요.
국소적 선형 임베딩 스킬 여정을 시작하세요
6개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
6 레벨 로드맵
단계별 역량 인증

학습 로드맵

6개 레벨
전체 6

Lv 1. 무엇인지 알아요

  1. 1. WHAT

Lv 2. 이웃 그래프와 유클리드 거리를 활용하여 데이터의 차원을 효과적으로 축소할 수 있어요

Lv 3. 데이터의 지역 기하학적 특성을 보존하면서 차원을 축소할 수 있어요

Lv 4. 고차원 데이터를 저차원으로 변환하고 지역적 특성을 보존하는 임베딩을 구현할 수 있어요

로그인하고 더 많은 레벨을 확인하세요

Lv 5. LLE의 다양한 변형 알고리즘을 활용해서 차원 축소를 수행할 수 있어요

Lv 6. 고차원 데이터를 분석하고 효과적인 특징 추출과 매니폴드 정렬을 수행할 수 있어요

이 스킬로 지원할 수 있는 채용공고

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