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전이 학습
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사전 학습된 모델의 구조를 활용해 새로운 작업에 맞게 조정하는 방법이에요. 이를 통해 데이터 부족 문제를 해결하고 학습 속도를 높일 수 있어요. 적은 자원으로도 높은 성능을 얻는 데 유리해요.
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