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JAX
JAX
11개 레벨
GPU와 TPU에서 수학 계산을 최적화하는 라이브러리에요.
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11개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
11
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학습 로드맵
11개 레벨
전체 11
Lv 1. JAX를 설치하고 간단한 연산을 실행할 수 있어요
1. Python 가상환경 구성
2. JAX 소개 및 특징
3. JAX 설치와 버전 확인
4. GPU/TPU 환경 설정
Lv 2. NumPy처럼 JAX로 배열 연산을 수행할 수 있어요
Lv 3. 자동 미분을 통해 함수의 기울기를 계산할 수 있어요
Lv 4. JIT 컴파일로 연산 속도를 최적화할 수 있어요
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Lv 5. 멀티 디바이스에서 병렬 연산을 수행할 수 있어요
Lv 6. JAX로 신경망 레이어와 순전파를 구현할 수 있어요
Lv 7. Optax로 학습 루프를 작성해 모델을 학습시킬 수 있어요
Lv 8. 효율적인 데이터 파이프라인을 구성해 학습 준비를 할 수 있어요
Lv 9. Flax 라이브러리로 복잡한 모델을 구성하고 학습할 수 있어요
Lv 10. 학습된 모델을 API로 서빙하고 컨테이너화할 수 있어요
Lv 11. 모델 서비스 상태를 모니터링하고 안정적으로 운영할 수 있어요
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학습 팁
1
각 레벨의 요구사항을 꼼꼼히 확인하세요
2
실습을 통해 배운 내용을 적용해보세요
3
레벨업으로 실력을 인증받고 커리어를 성장시키세요