Hyperbolic Tangent
하이퍼볼릭 탄젠트는 비선형 함수로, 입력 값을 -1에서 1 사이로 변환해요. 주로 신경망에서 사용되며, 출력이 중심이 0으로 형성되어 학습이 용이해요. 그러나 기울기 소실 문제에 더 취약할 수 있어요.
Activation Function
활성화 함수
신경망에서 출력값의 비선형성을 결정해주는 함수에요. 이 함수를 통해 모델이 복잡한 패턴을 학습할 수 있게 돼요. 다양한 종류가 존재하며, ReLU, Sigmoid, Tanh 등이 대표적이에요.
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