Time-Series Database

시계열 데이터베이스

10개 레벨

시간에 따른 데이터 변화를 저장하고 분석하는 시스템이에요. 주로 IoT, 금융, 환경 모니터링 등에서 사용해요. 대량의 시간 기반 데이터를 효율적으로 처리하고 쿼리할 수 있는 기능이 중요해요.

시계열 데이터베이스 스킬 여정을 시작하세요

10개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.

10 레벨 로드맵

단계별 역량 인증

학습 로드맵

10개 레벨

전체 10

Lv 1. 시계열 데이터의 기본 개념과 차이를 알아요

1. 시계열 데이터 정의
2. 시계열 모델링
3. RDB vs TSDB 비교
4. 타임스탬프 처리

연습 문제

1.
예시 CSV 파일로 시계열 데이터 생성 및 기초 통계 구해보기
2.
Pandas로 시간별 평균과 최대값 계산하기

Lv 2. InfluxDB를 설치하고 기본 CRUD 작업을 수행할 수 있어요

Lv 3. Telegraf와 HTTP API로 시계열 데이터를 수집할 수 있어요

Lv 4. 다양한 쿼리와 자동 집계 기능을 활용할 수 있어요

로그인하고 더 많은 레벨을 확인하세요

Lv 5. Grafana로 시계열 데이터를 시각화하고 대시보드를 구성할 수 있어요

Lv 6. 데이터 보존 정책과 백업/복구 기능을 설정할 수 있어요

Lv 7. 시계열 DB 운영 상태를 모니터링하고 알림을 설정할 수 있어요

Lv 8. 이벤트 기반 아키텍처로 실시간 스트림을 처리할 수 있어요

Lv 9. 컨테이너 기반과 코드 기반으로 서비스 배포를 자동화할 수 있어요

Lv 10. TSDB 성능 최적화 및 보안을 적용할 수 있어요

이 스킬로 지원할 수 있는 채용공고

시계열 데이터베이스 배우기 | 트리업