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8개 레벨
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Lv 1. 데이터 품질 개념을 이해하고 Great Expectations 프로젝트를 초기화할 수 있어요
1. 데이터 품질 정의
2. 데이터 유효성 검증 필요성
3. Great Expectations 소개
4. Great Expectations 설치
5. 프로젝트 초기화 및 디렉토리 구조
연습 문제
1.
새로운 Python 가상환경을 만들고 Great Expectations를 설치해요.
2.
ge init 명령을 실행해 프로젝트를 초기화하고 디렉토리 구조를 확인해요.
Lv 2. 데이터 소스를 연결하고 기본 Expectation Suite를 생성할 수 있어요
Lv 3. 다양한 Expectation을 작성하고 검증 결과를 해석할 수 있어요
Lv 4. Checkpoint를 구성하고 자동화된 검증 파이프라인을 실행할 수 있어요
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Lv 5. 데이터 파이프라인에 Great Expectations 검증을 통합할 수 있어요
Lv 6. 검증 지표를 모니터링하고 알림을 설정할 수 있어요
Lv 7. 커스텀 Expectation을 개발하고 확장할 수 있어요
Lv 8. 대규모 환경에서 프로젝트를 유지보수하고 확장할 수 있어요
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