Feature Selection

특징 선택은 모델의 성능을 향상시키기 위해 중요하지 않은 변수들을 제거하는 과정이에요. 이를 통해 학습 속도를 높이고, 과적합을 방지할 수 있어요. 최적의 특징 집합을 선택하는 것이 데이터 분석의 핵심이에요.