Data Imputation
결측값 처리는 데이터 분석에서 중요한 단계예요. 이를 통해 잃어버린 정보를 보충하고 분석의 신뢰성을 높일 수 있어요. 여러 기법이 있으며, 각각 상황에 따라 장단점이 있답니다.
Handling Missing Data
누락된 데이터 처리
결측값은 데이터 분석의 신뢰성을 저하시킬 수 있어요. 이를 처리하기 위해 삭제, 대체 또는 예측 방법을 사용할 수 있어요. 적절한 방법 선택은 데이터의 특성과 목적에 따라 달라져요.
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