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Bayesian Statistics
VI
Variational Inference
변동 추론
6개 레벨
확률 모델의 잠재 변수를 추정하는 방법이에요. 복잡한 후방 분포를 간단한 분포로 근사해 최적의 매개변수를 찾는 과정이에요. 계산 효율성을 높이고 데이터에 대한 유연성을 제공해요.
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6개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
6
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학습 로드맵
6개 레벨
전체 6
Lv 1. 베이즈 정리를 적용하여 사후분포를 계산할 수 있어요
1. 조건부확률
2. 베이즈 정리
3. 우도
4. 사전분포
5. 사후분포
6. 켤레사전분포
연습 문제
1.
사전확률 0.3, 우도 0.5, 증거 0.4일 때 사후확률을 계산해 보세요-요
2.
켤레사전분포의 장점을 간단히 설명해 주세요-요
Lv 2. 변분추론의 수학적 기반을 알아요
Lv 3. ELBO를 유도하고 최적화를 수행할 수 있어요
Lv 4. 스톡캐스틱 변분추론을 이해하고 응용할 수 있어요
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Lv 5. 블랙박스 변분추론을 이해하고 심화 적용할 수 있어요
Lv 6. 심층 생성 모델과 계층적 변분 추론을 통한 확률적 추론 모델을 설계하고 구현할 수 있어요
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