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Bayesian Statistics
Marginalization
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소외
5개 레벨
마진얼라이제이션은 다차원 확률 분포에서 특정 변수를 제거하고 남은 변수를 통합하는 과정이에요. 이를 통해 관심 있는 변수의 분포를 얻을 수 있어요. 이것은 베이지안 통계에서 중요한 기법이에요.
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5개 레벨
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Lv 1. 확률 분포의 종류와 계산 방법을 설명할 수 있어요
1. 확률 질량 함수(PMF)
2. 확률 밀도 함수(PDF)
3. 누적 분포 함수(CDF)
4. 합산 및 적분 응용
연습 문제
1.
PDF에서 $P(1\le X\le2)$를 계산하는 공식은 무엇인가요?
2.
PMF에서 $P(X=2)$를 계산하는 방법은 무엇인가요?
Lv 2. 결합 및 조건부 분포와 독립성을 다룰 수 있어요
Lv 3. 베이즈 정리와 사전·우도·사후 개념을 설명할 수 있어요
Lv 4. 마지널라이제이션의 기본 원리를 적용할 수 있어요
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Lv 5. 복잡한 모델에서 주변화를 활용할 수 있어요
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