Bayesian Nonparametric

베이지안 비모수 방법

6개 레벨

확률적 모델링에서 사전 분포를 활용하는 방법이에요. 데이터의 복잡성에 따라 유연한 모델을 구축할 수 있어요. 이 접근 방식은 무한 차원 모델링을 가능하게 해요.

베이지안 비모수 방법 스킬 여정을 시작하세요

6개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.

6 레벨 로드맵

단계별 역량 인증

학습 로드맵

6개 레벨

전체 6

Lv 1. 베이즈 정리를 활용해 사전분포와 사후분포를 계산할 수 있어요

1. 베이즈 정리
2. 사전분포와 사후분포
3. 공액 사전분포

연습 문제

1.
사전 분포가 베르누이(p), 관측이 1회 성공일 때 사후분포는 어떤 분포인가요?
2.
사건 A|B 확률을 구하는 베이즈 정리 식을 써보세요.

Lv 2. 확률 과정과 교환성 개념을 알아요

Lv 3. 디리클레 프로세스의 정의와 특성을 설명할 수 있어요

Lv 4. 가우시안 프로세스의 정의와 커널 함수를 알아요

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Lv 5. 디리클레 프로세스 혼합 모델을 구성하고 밀도 추정을 설명할 수 있어요

Lv 6. 다양한 비모수 베이지안 사전과 추론 방법을 알아요

이 스킬로 지원할 수 있는 채용공고

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