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Bayesian Machine Learning

베이지안 머신러닝
6개 레벨
확률적 접근법을 통해 불확실성을 모델링해요. 데이터에 기반해 사전 지식을 업데이트하며, 학습해 나가는 방식이에요. 다양한 분야에서 예측 및 의사결정에 활용되고 있어요.
베이지안 머신러닝 스킬 여정을 시작하세요
6개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
6 레벨 로드맵
단계별 역량 인증

학습 로드맵

6개 레벨
전체 6

Lv 1. 확률의 기본 원리를 설명할 수 있어요

  1. 1. 확률의 공리
  2. 2. 조건부 확률
  3. 3. 결합 확률
  4. 4. 주변 확률
  5. 5. 독립성

Lv 2. 통계적 추정의 개념을 알아요

Lv 3. 베이즈 정리를 사용해 사후 분포를 구할 수 있어요

Lv 4. 공액 사전을 적용한 베이지안 예제를 풀 수 있어요

로그인하고 더 많은 레벨을 확인하세요

Lv 5. 샘플링 기법을 사용해 수치적 베이지안 추론을 수행할 수 있어요

Lv 6. 계층 모델과 모델 평가 방법을 알아요

이 스킬로 지원할 수 있는 채용공고

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